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mar Sep 5 - lectura de 5 minutos

Autor: Equipo Acción Latina

¿Es la IA (Inteligencia Artificial) otra burbuja del mercado?

Las empresas que inviertan en IA tendrán buenos resultados en 2023. Esta afirmación es verdadera, aunque algunos analistas suponen que se puede producir una burbuja de la IA.  La Inteligencia Artificial (IA) es una tecnología disruptiva que está cambiando la forma en que operan las empresas y la forma en que viven millones de personas. Estas herramientas tienen el potencial de mejorar la eficiencia, la productividad y la rentabilidad de las empresas, lo que puede conducir a mejores resultados financieros. En 2023, la IA se está utilizando cada vez más en una amplia gama de industrias, desde la fabricación de productos hasta la atención médica y el comercio minorista. Las empresas que están invirtiendo en IA están aprovechando esta tecnología para optimizar sus procesos, mejorar sus productos y servicios, y atender mejor a sus clientes. Tal vez sea Nvidia la empresa que más se ha beneficiado hasta ahora. Ahora te vamos a compartir algunas ideas al respecto para que te ubiques en este asunto de mucha actualidad.

Qué es la inteligencia artificial (IA) 

La inteligencia artificial (IA) es una rama de la informática que se centra en la creación de máquinas inteligentes, es decir, máquinas que pueden pensar y actuar como humanos. La IA es un campo complejo y en rápida evolución, y sus orígenes se remontan a principios del siglo XX.

Uno de los primeros trabajos importantes en el campo de la IA fue el artículo de Alan Turing “Computing Machinery and Intelligence”, publicado en 1950. En este artículo, Turing propuso el Test de Turing, un método para evaluar la inteligencia de una máquina. En 1956, se celebró la conferencia de Dartmouth, considerada el evento que marcó el nacimiento formal de la IA. En esta conferencia, un grupo de científicos e ingenieros se reunieron para discutir el futuro de la IA.

En las décadas siguientes, la IA experimentó una serie de avances importantes. En 1957, Arthur Samuel desarrolló el primer programa de aprendizaje automático, capaz de aprender a jugar al ajedrez. En 1965, Marvin Minsky y Seymour Papert desarrollaron el primer sistema de visión artificial, capaz de reconocer objetos en imágenes.

En la década de 1970, la IA experimentó una desaceleración, conocida como el invierno de la IA. Esto se debió a una serie de factores, como el hecho de que los problemas de la IA eran más complejos de lo que se pensaba inicialmente, y la falta de datos y recursos necesarios para el desarrollo de la IA. En la década de 1980, la IA experimentó un resurgimiento. Esto se debió a una serie de factores, como el desarrollo de nuevas técnicas de aprendizaje automático, el aumento de la potencia de los ordenadores y la disponibilidad de grandes conjuntos de datos.

A lo largo de los años, la IA ha evolucionado y ha experimentado períodos de avances y estancamiento, conocidos como “inviernos de la IA”. Sin embargo, con el aumento de la potencia de procesamiento, la disponibilidad de grandes conjuntos de datos y el desarrollo de algoritmos más atractivos, la IA ha avanzado significativamente en áreas como el aprendizaje automático (machine learning), el procesamiento del lenguaje natural, la visión por computadora y la robótica.

Hoy en día, la IA está presente en muchas aplicaciones cotidianas, desde motores de búsqueda y recomendaciones personalizadas hasta vehículos autónomos y asistentes virtuales. A medida que la tecnología continúa evolucionando, la IA promete revolucionar la forma en que interactuamos con la tecnología y cómo abordamos problemas complejos en una variedad de industrias.

Impactos de la IA en el mercado bursátil norteamericano

Cuando se produce una innovación tecnológica de la dimensión de la IA, igualmente se produce un impacto en las empresas, en las inversiones en estas empresas y tiene un efecto sobre el mercado de acciones. A continuación, le vamos a presentar algunos de los impactos que la Inteligencia Artificial tiene sobre las empresas. Comenzaremos destacando aquellas empresas que han recibido inversiones, sobre todo en el año 2023, aunque las inversiones vienen de años anteriores.   Posteriormente nos detendremos en la que ha sido llamada la “reina de la IA”, no referimos a Nvidia que se ha destacado este año por su revalorización histórica, hecho motivado esencialmente por los avances en IA que ha incorporado a sus chips. Ahora, los invitamos a ampliar estos aspectos tan importantes.

OPENAI logo seen on smartphone hold in a hand and laptop display with MICROSOFT logo on the background. Concept. Stafford, United Kingdom, January 11, 2023

Empresas que han invertido en IA en 2023 

Varias empresas tecnológicas destacadas han realizado inversiones significativas en Inteligencia Artificial (IA) para impulsar la innovación y mejorar sus productos y servicios. Aunque Nvidia es ampliamente conocida por sus contribuciones en este campo, otras empresas también han desempeñado un papel fundamental en la expansión de la IA en diversas aplicaciones. Aquí hay ejemplos de algunas de estas empresas:

  • Google (Alphabet Inc.): es uno de los líderes en la integración de IA en sus productos y servicios. Su motor de búsqueda utiliza algoritmos de IA para mejorar la precisión y la relevancia de los resultados. Además, Google Brain, su división de IA, ha desarrollado proyectos como TensorFlow, una popular biblioteca de código abierto para el aprendizaje automático.
  • Microsoft: ha estado invirtiendo en IA a través de su plataforma en la nube, Azure, que proporciona herramientas y servicios para el desarrollo y la implementación de soluciones de IA. Microsoft también ha incorporado IA en productos como Office 365 y Cortana, su asistente virtual.
  • Amazon: utiliza IA para mejorar la experiencia del cliente a través de recomendaciones personalizadas y el proceso de compra en su plataforma de comercio electrónico. Además, su asistente virtual, Alexa, utiliza IA para comprender y responder a las solicitudes de los usuarios.
  • IBM: es conocida por su sistema de IA Watson, que ha sido utilizado en diversos campos, desde la atención médica hasta la industria financiera. Watson ha demostrado ser capaz de analizar y comprender grandes cantidades de datos no estructurados para tomar decisiones informadas.
  • Apple: aunque quizás no es tan reconocida como otras empresas en términos de inversión en IA, Apple ha integrado IA en sus dispositivos y servicios. Siri, su asistente virtual, utiliza IA para comprender y responder a las preguntas y comandos de los usuarios. Además, Apple utiliza técnicas de IA en el reconocimiento facial y otras aplicaciones.
  • Facebook: emplea IA para personalizar el contenido que los usuarios ven en sus feeds y para identificar contenido inapropiado. Además, la empresa ha estado investigando tecnologías de IA para la realidad virtual y la realidad aumentada.

Estas empresas, junto con muchas otras en la industria tecnológica, han reconocido el potencial de la IA y han invertido en su desarrollo para mejorar sus productos y servicios, impulsar la innovación y responder a las demandas cambiantes del mercado. A medida que la IA continúa avanzando, es probable que veamos más inversiones y avances en este campo por parte de una amplia gama de empresas tecnológicas

Nvidia y sus inversiones en IA

En el transcurso del año 2023, Nvidia ha seguido demostrando su liderazgo en el ámbito de la Inteligencia Artificial (IA) a través de una amplia gama de aplicaciones y soluciones. La empresa ha capitalizado su experiencia en el desarrollo de unidades de procesamiento gráfico (GPU) de alto rendimiento para impulsar innovaciones significativas en el campo de la IA. A medida que las demandas de cómputo intensivo requeridos por la IA siguen creciendo, Nvidia ha jugado un papel clave al proporcionar tecnologías y plataformas que permiten la implementación eficiente de algoritmos de aprendizaje automático y procesamiento de datos a gran escala.

Uno de los beneficios más destacados que Nvidia ha obtenido durante 2023 es su creciente adopción en una variedad de industrias. Desde la automoción hasta la atención médica y la industria de videojuegos, Nvidia ha brindado soluciones de IA que han permitido a las empresas transformar la forma en que operan y brindan sus servicios. Por ejemplo, en la industria automotriz, Nvidia ha sido fundamental en el desarrollo de tecnologías de conducción autónoma, permitiendo que los vehículos sean más seguros y autónomos.

Otro beneficio significativo para Nvidia ha sido su papel en la aceleración de la investigación científica y médica. Las GPU de Nvidia se utilizan en la simulación y el análisis de datos complejos, lo que ha llevado a avances en campos como la genómica y la investigación de medicamentos. Esto ha llevado a Nvidia a ganar reconocimiento como un colaborador valioso en la lucha contra enfermedades y la mejora de la atención médica.

En el sector de los videojuegos, Nvidia ha seguido liderando con su tecnología RTX que permite gráficos realistas y ray tracing en tiempo real. Esto ha elevado la experiencia de juego a un nivel completamente nuevo, y ha permitido a la empresa mantener una posición sólida en el mercado de hardware para juegos.

Además, Nvidia ha fortalecido su posición financiera a través de su enfoque en la IA. La creciente demanda de hardware y soluciones de IA ha impulsado sus ingresos y ha contribuido a su expansión global. Las acciones de Nvidia han tenido un rendimiento excelente en 2023, subiendo más del 200% hasta agosto. Este aumento se debe a una serie de factores, entre los que se incluyen: i) la creciente demanda de chips de Nvidia para aplicaciones de inteligencia artificial (IA), que están impulsando el crecimiento de los centros de datos y la nube. ii) la expansión de Nvidia en nuevos mercados, como el de los automóviles autónomos y la realidad virtual.

En fin, Nvidia ha demostrado su capacidad para aprovechar la IA en una variedad de industrias durante 2023, obteniendo beneficios notables en términos de adopción en múltiples sectores, avances en investigación científica y médica, así como un crecimiento financiero. Su enfoque en la innovación y la capacidad de proporcionar soluciones de cómputo avanzadas han posicionado a Nvidia como una empresa líder en el espacio de la IA.

Argumentos a favor de la IA como tecnología emergente

La inteligencia artificial (IA) es una tecnología emergente con un gran potencial para transformar la economía y la sociedad. Su adopción por parte de las empresas está creciendo rápidamente, y esto ha llevado a un fuerte interés por parte de los inversores. La IA también tiene el potencial de abordar algunos de los desafíos más apremiantes del mundo, como el cambio climático y la pobreza. Por ejemplo, la IA se está utilizando para desarrollar nuevas fuentes de energía limpia, mejorar la eficiencia de la agricultura y proporcionar educación y atención médica a las comunidades desatendidas. Vamos a presentar en este momento razonamientos que ven a la IA como una opción positiva por sus impactos en nuestras vidas y por las oportunidades de negocio que está generando.

La IA y su potencial de revolucionar la economía

La inteligencia artificial (IA) representa un cambio muy importante en el mundo de la tecnología y la economía, ya que tiene el potencial de revolucionar ambos campos gracias a sus innovaciones tecnológicas. Esta tecnología avanzada, que implica máquinas y sistemas capaces de aprender, razonar y tomar decisiones de manera autónoma, está transformando numerosos aspectos de la sociedad y la economía.

En primer lugar, la IA está impulsando la eficiencia en diversas industrias. En la fabricación, la robótica inteligente y la automatización de procesos permiten producir bienes de manera más rápida y precisa. En el sector de la salud, los diagnósticos asistidos por IA y la investigación médica basada en datos están mejorando la atención médica y acelerando el desarrollo de medicamentos.

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La IA también está cambiando la forma en que interactuamos con la tecnología a través de asistentes virtuales, chatbots y sistemas de recomendación. Esto no solo mejora la experiencia del usuario, sino que también crea nuevas oportunidades de negocio.

Además, la IA está transformando la toma de decisiones empresariales al proporcionar análisis de datos avanzados y predicciones más precisas. Esto ayuda a las empresas a tomar decisiones estratégicas basadas en información en tiempo real.

Así que la IA tiene el potencial de revolucionar la economía al impulsar la productividad, mejorar la calidad de vida, crear nuevas oportunidades de empleo y cambiar la forma en que operan las empresas. A medida que esta tecnología continúa evolucionando, su impacto en la economía seguirá siendo profundo y duradero, promoviendo una mayor innovación y crecimiento en múltiples sectores.

La inversión en IA sigue creciendo

La inversión en inteligencia artificial (IA) sigue experimentando un crecimiento constante y significativo en el sector tecnológico. Esta tendencia es un testimonio del papel cada vez más relevante que desempeña la IA en la transformación de diversas industrias y la mejora de la eficiencia operativa en empresas de todo el mundo.

La IA se ha convertido en una fuerza motriz en la innovación tecnológica, impulsando avances en áreas como el aprendizaje automático, la visión por computadora, el procesamiento del lenguaje natural y la automatización de tareas. Empresas de todos los tamaños están reconociendo el valor estratégico de la IA y están dispuestas a invertir en ella para mantenerse competitivas en el mercado global.

Las inversiones en IA abarcan desde la financiación de nuevas empresas emergentes hasta los esfuerzos de investigación y desarrollo de las principales empresas tecnológicas. Los inversores, tanto institucionales como individuales, están mostrando un interés creciente en este sector, respaldando startups y proyectos que prometen soluciones innovadoras impulsadas por la IA.

Las aplicaciones de la IA son diversas, incluyendo desde la atención médica y la logística hasta la atención al cliente y la seguridad cibernética. A medida que se desarrollan nuevas tecnologías y se descubren oportunidades en diferentes sectores, la inversión en IA sigue creciendo de manera constante.

Entre las mayores inversiones en empresas de IA en el sector tecnológico fue realizada por Microsoft. La compañía estadounidense ha invertido 10.000 millones de dólares en OpenAI, una empresa de investigación en IA fundada por Elon Musk, Sam Altman y otros.

OpenAI es una empresa sin ánimo de lucro que desarrolla y promueve la investigación en IA de forma segura y responsable. La inversión de Microsoft le dio a la compañía acceso a la tecnología de OpenAI, que incluye el popular modelo de lenguaje ChatGPT. Microsoft ha utilizado la tecnología de OpenAI en una variedad de productos y servicios, como su asistente virtual Cortana, su motor de búsqueda Bing y su plataforma de nube Azure.

Otras grandes inversiones en empresas de IA en el sector tecnológico incluyen:

  • Google invirtió 4.000 millones de dólares en DeepMind en 2014.
  • Baidu invirtió 1.900 millones de dólares en iFlytek en 2015.
  • Intel invirtió 1.000 millones de dólares en Mobileye en 2017.
  • Nvidia invirtió 1.200 millones de dólares en Mellanox Technologies en 2019.

Estas inversiones reflejan el creciente interés de las empresas tecnológicas en la IA. La IA tiene el potencial de revolucionar una amplia gama de industrias, desde la atención médica hasta la fabricación.

Argumentos a favor de que la IA pueda ser una burbuja

La inteligencia artificial (IA) es una tecnología nueva que tiene la posibilidad real de transformar la economía y la sociedad. Sin embargo, también tiene algunos aspectos negativos que deben ser considerados desde la perspectiva de un inversionista. Uno de los aspectos negativos de la IA es la baja rentabilidad de las empresas dedicadas al desarrollo de productos o servicios mediante la aplicación de esta tecnología. Otro elemento no muy favorable es la tendencia actual de muchos analistas e inversionistas de sobrevalorar a las empresas de IA. Este tipo de precios inflados artificialmente no suelen mantenerse mucho tiempo y luego puede ocurrir una crisis, como ya ha sucedido. Entonces, ampliemos estos dos elementos para que como inversionista puedas prevenir estos aspectos negativos.

Baja rentabilidad en empresas de IA 

La inteligencia artificial (IA) ha experimentado un crecimiento vertiginoso en la última década, y las empresas que se dedican a esta tecnología han estado en el centro de la atención de inversores y analistas. Sin embargo, uno de los desafíos más notables que enfrentan estas empresas es la baja rentabilidad que algunas de ellas han demostrado en el mercado. Este problema plantea la preocupante posibilidad de que se esté gestando una burbuja de la IA en el mercado bursátil.

La burbuja económica es un fenómeno en el que el precio de un activo o un sector económico sube de manera desproporcionada con respecto a su valor real. Cuando esta burbuja se estalla, se producen graves consecuencias económicas. En el caso de las empresas de IA, la baja rentabilidad podría estar generando expectativas poco realistas en los inversores, lo que a su vez impulsa un aumento en la valoración de estas empresas en los mercados financieros. Esto puede llevar a una burbuja de la IA, ya que los precios de las acciones de estas empresas pueden estar sobrevalorados en relación con sus fundamentos económicos.

Una de las razones detrás de la baja rentabilidad en el sector de la IA es la intensa competencia. Muchas empresas, grandes y pequeñas, compiten por una parte del mercado, lo que lleva a la inversión constante en investigación y desarrollo, pero no necesariamente a la obtención de beneficios inmediatos. Además, la IA es una tecnología en constante evolución, lo que hace que las empresas tengan que adaptarse rápidamente para mantenerse relevantes.

Otro factor es la falta de claridad en torno a la monetización de la IA. Aunque se reconoce su potencial transformador en diversas industrias, no siempre es evidente cómo convertir ese potencial en ingresos concretos. Esto ha llevado a inversiones significativas en proyectos de IA que pueden tardar años en generar ganancias.

La situación se agrava cuando los inversores, ansiosos por subirse al tren de la IA, inflan el valor de las acciones de estas empresas sin una base sólida. Cuando la realidad golpea y se revela la falta de rentabilidad, se pueden producir caídas bruscas en los precios de las acciones, lo que podría desencadenar una burbuja de la IA.

Para evitar que la baja rentabilidad en estas empresas cause una burbuja de la IA en el mercado bursátil, es esencial que los inversores sean conscientes de los riesgos y mantengan expectativas realistas. Además, las empresas deben centrarse en la creación de modelos de negocios sostenibles y en la generación de ingresos a largo plazo en lugar de buscar una valoración excesiva en el corto plazo. La IA tiene un gran potencial, pero su desarrollo y adopción deben ser prudentes y basados ​​en fundamentos sólidos para evitar problemas económicos a largo plazo.

Riesgo de sobrevaloración de empresas de IA

El riesgo de sobrevaloración en las empresas de inteligencia artificial (IA) es un factor negativo significativo que afecta a este tipo de compañías y al mercado en general. A medida que la IA ha ganado protagonismo en diversos sectores, desde la salud hasta la automoción, muchas empresas emergentes y consolidadas se han visto impulsadas por la euforia de los inversores y la percepción de su potencial a futuro. Sin embargo, esta percepción a menudo conlleva un riesgo real de sobrevaloración.

La sobrevaloración ocurre cuando el mercado valora una empresa más allá de su valor fundamental o sus perspectivas de ganancias a largo plazo. En el caso de la IA, esta sobrevaloración se puede atribuir a varios factores. En primer lugar, la IA es un campo tecnológico en constante evolución, lo que dificulta la evaluación precisa de su futuro. Los inversores a menudo tienden a ser optimistas y pueden inflar el valor de las empresas de IA basándose en promesas y avances tecnológicos sin una base financiera sólida.

Además, la competencia en el campo de la IA es feroz, lo que obliga a las empresas a gastar grandes sumas en investigación y desarrollo. Esto puede generar expectativas de que estas inversiones se traduzcan en ganancias inmediatas, lo que a menudo no sucede. La falta de rentabilidad a corto plazo puede llevar a una desconexión entre el valor de mercado y los fundamentos económicos.

Un ejemplo notorio de este riesgo de sobrevaloración se puede ver en el auge y caída de algunas empresas de tecnología en la década de 2000, cuando la burbuja puntocom estalló. En ese momento, muchas empresas de tecnología estaban sobrevaloradas y los inversores perdieron enormes sumas de dinero cuando el mercado finalmente se corrigió.

Para abordar este problema, es esencial que los inversores sean cautelosos y realistas en su evaluación de las empresas de IA. Deben considerar no solo el potencial tecnológico de la empresa, sino también su capacidad para convertirlo en ganancias sostenibles a largo plazo. Las empresas, por su parte, deben centrarse en desarrollar modelos de negocio sólidos y demostrar su capacidad para generar ingresos de manera constante. En última instancia, la IA tiene un potencial revolucionario, pero su éxito y su valoración deben estar respaldados por fundamentos sólidos y no por expectativas exageradas.

Conclusiones: ¿Es realmente la IA una burbuja del mercado?

Como hemos venido argumentando, por cierto, en favor y en contra, en 2023, la IA es una tecnología emergente con un gran potencial para transformar la economía y la sociedad. Su adopción por parte de las empresas está creciendo rápidamente, y esto ha llevado a un fuerte interés por parte de los inversores.

Algunas personas sostienen que la IA es una burbuja del mercado. Argumentan que las empresas de IA están valoradas demasiado alto, en comparación con sus ganancias actuales. Otros sostienen que la IA es una tecnología disruptiva que tiene el potencial de generar grandes beneficios en el futuro.

Es difícil decir con certeza si la IA es una burbuja del mercado. Sin embargo, algunos analistas indican que ven factores que podrían indicar que se está formando una burbuja.

En primer lugar, las empresas de IA suelen tener una baja rentabilidad. Esto se debe a que están en fase de crecimiento y aún no han alcanzado la escalabilidad necesaria para generar grandes beneficios.

En segundo lugar, el precio de las acciones de las empresas de IA ha experimentado un fuerte crecimiento en los últimos años. Esto podría estar relacionado con el optimismo de los inversores sobre el futuro de la IA.

Si el precio de las acciones de las empresas de IA continúa creciendo a un ritmo elevado, es posible que se produzca una corrección en el mercado. Esto podría llevar a pérdidas para los inversores que hayan comprado acciones de estas empresas a precios elevados.

Sin embargo, también es posible que la IA sea una tecnología disruptiva que tenga el potencial de generar grandes beneficios en el futuro. Si esto ocurre, las empresas de IA que estén bien posicionadas podrían generar grandes ganancias.

En última instancia, el tiempo dirá si la IA es una burbuja del mercado. Sin embargo, es importante que los inversores sean conscientes de los riesgos asociados a la inversión en empresas de IA. Deben analizar cuidadosamente la rentabilidad de estas empresas, y tener en cuenta que la IA es una tecnología todavía en desarrollo. En conclusión, no podemos afirmar de manera definitiva que será la IA una burbuja, repetimos, si deben tomar precauciones en cada inversión y manejar los riesgos de manera inteligente. 

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