¿Qué impacto tiene la inteligencia artificial en la economía?

¿Qué impacto tiene la inteligencia artificial en la economía? Esta es una pregunta interesante, pero… ¿por qué? Todos estamos en presencia de un impresionante crecimiento de las empresas relacionadas a la Inteligencia Artificial (IA), se nos viene esta pregunta la cual nos trae un tema de gran importancia. Aunque no lo crean, todo indica que la inteligencia artificial está redefiniendo el panorama económico mundial con una velocidad y una escala sin precedentes. Desde automatizar procesos hasta personalizar experiencias de usuario y optimizar cadenas de suministro, la IA no solo incrementa la eficiencia operativa, sino que también genera nuevas oportunidades de negocio y modelos de ingresos. Las transformaciones que trae la IA al mundo también está impactando a los inversionistas. Uno de los beneficios de hacerle un seguimiento es muy simple: ¿debo invertir en los sectores económicos y en las industrias que son pioneros en el uso de la IA? En este artículo vas a encontrar algunas ideas interesantes para que puedas tomar decisiones que hagan crecer tu capital. 

¿Qué es la Inteligencia Artificial (IA)?

La Inteligencia Artificial (IA) es una rama de la informática dedicada a crear sistemas que simulan capacidades humanas como aprender, razonar y solucionar problemas. 🖥 Utilizando algoritmos y grandes volúmenes de datos, la IA puede realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana, como el reconocimiento de patrones, interpretación de lenguaje y toma de decisiones. Estas capacidades se manifiestan en tecnologías como el aprendizaje automático, donde las máquinas aprenden de experiencias pasadas, y la visión por computadora, que permite a los sistemas “ver” e interpretar el entorno. La IA está transformando industrias y la vida cotidiana, abriendo nuevas posibilidades y planteando desafíos éticos.

Breve historia de la Inteligencia Artificial (IA)

La fascinación por crear máquinas inteligentes se remonta a la antigüedad, con mitos y leyendas como el Pigmalión griego. Es decir, en la mitología griega, Pigmalión es un rey de Chipre que se enamora de una estatua de la diosa Afrodita que él mismo ha creado. Pigmalión busca una esposa perfecta durante mucho tiempo, pero cuando no la encuentra, decide dedicar su tiempo a realizar su estatua. Su pasión por la escultura llega a tal punto que trata a la estatua, llamada Galatea, como si fuera una mujer real. 😲 Claro, este es un antecedente lejano de la preocupación humana por crear vida artificial.

Sin embargo, la IA como campo de estudio formal realmente surgió en la década de 1940, con el objetivo de crear máquinas que pudieran pensar y actuar como humanos. ✔ A continuación te presentamos ciertos eventos claves y avances al pasar de los años dentro del ámbito de la IA:

• 1943: Warren McCullough y Walter Pitts publican “A Logical Calculus of Ideas Immanent in Nervous Activity”, sentando las bases para las redes neuronales artificiales.
• 1950: Alan Turing introduce la Prueba de Turing, un método para evaluar la capacidad de una máquina para exhibir un comportamiento inteligente equivalente o indistinguible del de un humano.
• 1956: Se acuñó el término “inteligencia artificial” en la conferencia de Dartmouth, donde se reúne un grupo de pioneros en el campo para discutir el futuro de la IA.
• 1957: Frank Rosenblatt crea el Perceptrón, una máquina de aprendizaje simple que podía aprender a reconocer patrones.
• 1960s: Década de gran optimismo en la IA, con avances en el procesamiento del lenguaje natural, la visión artificial y la robótica.
• 1970s: “Invierno de la IA”, un período de retroceso debido a las limitaciones computacionales y la dificultad para alcanzar las expectativas iniciales.
• 1980s: Resurgimiento de la IA con el desarrollo de nuevos algoritmos y el aumento de la potencia computacional.
• 1990s: Aparición del aprendizaje automático, un subcampo de la IA que permite a las máquinas aprender a partir de datos sin ser programadas explícitamente.
• 2000s: Crecimiento exponencial de la IA, impulsado por el acceso a grandes conjuntos de datos, la computación en la nube y el aprendizaje profundo.
• 2010s: La IA se vuelve omnipresente, con aplicaciones en una amplia gama de industrias, desde la atención médica y las finanzas hasta el transporte y el entretenimiento.
• 2020s: La IA continúa evolucionando a un ritmo acelerado, con nuevas aplicaciones e investigaciones que surgen constantemente.

A día de hoy, la IA se ha convertido en una parte integral de nuestras vidas, presente en smartphones, autos, hogares inteligentes ✍ y mucho más. Se utiliza para resolver problemas complejos, mejorar la eficiencia y tomar decisiones más inteligentes.

Avances en la IA en 2023: Un año de expansión

El 2023 marcó un año de expansión significativa para la Inteligencia Artificial (IA), donde los avances tecnológicos se tradujeron en aplicaciones innovadoras y es posible visualizar qué impacto tiene la inteligencia artificial en la economía en sus en diversas industrias. Entre los hitos más destacados encontramos:

1. Auge de la IA General (AGI): 👍 Se observaron avances considerables en el desarrollo de la IA General (AGI), también conocida como “IA fuerte”. Esta tecnología busca crear máquinas con capacidades intelectuales equivalentes o superiores a las humanas, abriendo un abanico de posibilidades inimaginables.
2. Hiper personalización: 👍 La personalización alcanzó un nivel sin precedentes gracias a la IA. Algoritmos sofisticados analizaron vastos conjuntos de datos para ofrecer experiencias y productos adaptados a las necesidades y preferencias individuales de cada usuario.
3. Democratización de la IA: 👍 Las herramientas de IA se volvieron más accesibles para usuarios no expertos, permitiendo que personas con diferentes niveles de conocimiento técnico pudieran aprovechar sus beneficios. Plataformas amigables y APIs intuitivas impulsaron esta tendencia.
4. IA en la nube: 👍 La nube se consolidó como un entorno clave para el desarrollo y despliegue de aplicaciones de IA. La escalabilidad, flexibilidad y potencia de procesamiento en la nube facilitaron la creación de soluciones innovadoras a mayor escala.
5. IA para el bien social: 👍 La IA se empleó con mayor ímpetu para abordar desafíos sociales y ambientales. Se desarrollaron proyectos para combatir el cambio climático, mejorar la atención médica, optimizar la educación y promover la inclusión social.
6. Ética y regulación de la IA: 👍 La preocupación por la ética y la regulación de la IA aumentó considerablemente. Se debatieron temas como la transparencia algorítmica, la responsabilidad por decisiones tomadas por IA y el potencial de sesgos algorítmicos.

Ejemplos específicos de avances en 2023

Vamos a presentarles algunas herramientas, aplicaciones y productos comerciales que se han vuelto muy populares a partir de la expansión que ocurrió por el uso de la IA en distintos sectores de la industria. Aquí les presentamos algunos:

• OpenAI: 😃 Presentó avances en AGI con su modelo GPT-4, capaz de generar texto, traducir idiomas, escribir diferentes tipos de contenido creativo y responder preguntas de manera informativa.
• Google: 😃 Mejoró la eficiencia y efectividad de sus algoritmos de búsqueda en línea, traducción de idiomas y detección de spam gracias al aprendizaje profundo.
• Microsoft: 😃 Incorporó IA en sus productos y servicios, incluyendo mejoras en el procesamiento del lenguaje natural, la visión por computadora y el aprendizaje automático.
• Meta (Facebook): 😃 Utilizó IA para personalizar anuncios, moderar contenido y detectar comportamientos abusivos en sus plataformas de redes sociales.

En pocas palabras, el 2023 fue un año de progreso significativo en el campo de la IA. Los avances tecnológicos y las aplicaciones innovadoras abrieron un mundo de posibilidades para el futuro, pero también plantean importantes desafíos éticos y sociales que deben ser abordados de manera responsable.

Importancia de la IA como motor de transformación económica

En la era digital actual, la Inteligencia Artificial (IA) se posiciona como un motor fundamental de transformación económica, ✍ impulsando el crecimiento, la innovación y la competitividad en diversos sectores. Al precisarse qué impacto tiene la inteligencia artificial en la economía de alguna manera está revolucionando la forma en que las empresas operan, interactúan con sus clientes y generan valor. Entre los impactos más evidentes tenemos: 

• Aumento de la productividad y eficiencia: ✍ La IA permite automatizar tareas repetitivas y tediosas, liberando tiempo y recursos humanos para enfocarse en actividades de mayor valor estratégico. Esto se traduce en un aumento de la productividad, una optimización de procesos y una reducción de costos.
• Toma de decisiones más inteligentes: ✍ La capacidad de la IA para analizar grandes volúmenes de datos de manera rápida y precisa permite a las empresas tomar decisiones más informadas y estratégicas. Al identificar patrones y tendencias, la IA puede predecir escenarios futuros, optimizar la gestión de riesgos y aprovechar oportunidades de mercado.
• Desarrollo de nuevos productos y servicios: ✍ La IA abre un abanico de posibilidades para desarrollar productos y servicios innovadores que satisfagan las necesidades y preferencias de los consumidores de manera más personalizada. La personalización, la experiencia del cliente y la fidelización se ven ampliamente beneficiadas.
• Creación de nuevos empleos: ✍ A pesar de la automatización de algunas tareas, la IA también genera nuevos empleos en áreas como el desarrollo de software, la ciencia de datos, la robótica y la ciberseguridad. Se requieren perfiles profesionales con habilidades especializadas para aprovechar al máximo el potencial de la IA.
• Adaptarse o quedarse atrás: ✍ La integración de la IA en los procesos y modelos de negocio es una necesidad imperante para las empresas que buscan competir y prosperar en el mercado actual. Aquellas que no adopten esta tecnología corren el riesgo de quedarse rezagadas y perder oportunidades de crecimiento.

En definitiva, la IA se erige como un motor fundamental de transformación económica, impulsando la productividad, la innovación, la competitividad y la creación de valor. Las empresas que integren de manera estratégica esta tecnología en sus operaciones estarán mejor posicionadas para navegar con éxito en el futuro económico.

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¿Cuáles son los avances de la IA que impulsan a la economía? 

Como ya hemos indicado anteriormente, la Inteligencia Artificial (IA) está transformando la economía de manera acelerada, impactando en diversos sectores y generando nuevas oportunidades. Entre los avances más importantes y evidentes en los diferentes sectores de la economía hemos visto que sus impactos son visibles para el consumidor, De la misma manera los nuevos procesos en donde se incorpore la IA son objetos de atención de los medios y redes sociales.

Automatización de tareas: eficiencia y productividad

La IA está revolucionando el mundo laboral a través de la automatización de tareas, impulsando la eficiencia y la productividad en diversos sectores. Esta transformación abre un abanico de posibilidades para optimizar procesos, liberar tiempo valioso y potenciar el trabajo humano.

La IA automatiza tareas repetitivas y tediosas que suelen ocupar gran parte del tiempo de los trabajadores, 🚀 liberándolos para enfocarse en actividades más creativas, estratégicas y de mayor valor agregado. También los robots y sistemas inteligentes realizan tareas con mayor precisión, velocidad y resistencia que los humanos, minimizando errores y optimizando la producción.

Entre los beneficios más evidentes tenemos:

• Aumento de la productividad: 🚀 Se reduce el tiempo dedicado a tareas manuales y repetitivas, permitiendo a los empleados concentrarse en actividades de mayor impacto.
• Mejora en la calidad: 🚀 Los sistemas automatizados realizan tareas con mayor precisión y consistencia, minimizando errores y mejorando la calidad del producto o servicio final.
• Reducción de costos: 🚀 La automatización puede reducir significativamente los costos operativos, asociados a mano de obra, errores y retrabajos.

La automatización impulsada por IA no significa la eliminación de puestos de trabajo, sino una transformación del trabajo en sí. 🚀 Las empresas que adopten esta tecnología de manera estratégica estarán mejor posicionadas para competir en el mercado global, aumentar su rentabilidad y crear nuevas oportunidades de crecimiento. En definitiva, la automatización de tareas a través de la IA se convierte en una herramienta fundamental para impulsar la eficiencia, la productividad y la competitividad en la era digital.

Análisis de datos y toma de decisiones: optimización de procesos

La Inteligencia Artificial (IA) está revolucionando la forma en que las empresas analizan datos y toman decisiones, impulsando la optimización de procesos en diversos sectores. Esta transformación permite obtener información valiosa a partir de grandes volúmenes de datos, mejorando la eficiencia, la rentabilidad y la competitividad.

La IA no solo automatiza tareas, sino que también dota a las empresas de la capacidad de convertir datos en información valiosa y accesible. 🖥 Algoritmos sofisticados analizan grandes conjuntos de datos de manera rápida y precisa, identificando patrones, tendencias y anomalías que serían difíciles de detectar para el ojo humano.

Esta capacidad de análisis inteligente permite a las empresas extraer insights (datos) sobre el comportamiento del cliente, las operaciones comerciales, el rendimiento del mercado ✔ y otros aspectos relevantes para la toma de decisiones. Con base en esta información, las empresas pueden tomar decisiones más informadas y estratégicas, optimizando procesos, prediciendo tendencias, gestionando riesgos, aprovechando oportunidades de mercado y creando valor para el negocio.

Ejemplos de aplicación incluyen el análisis de ventas para optimizar estrategias de marketing, 🖥 el mantenimiento predictivo para evitar paradas no planificadas, la detección de fraudes para prevenir pérdidas financieras y la gestión de riesgos para tomar decisiones de inversión acertadas.

En definitiva, el análisis de datos y la toma de decisiones impulsados por IA se convierten en herramientas fundamentales para optimizar procesos, aumentar la eficiencia, la rentabilidad y la competitividad en el mundo actual. Las empresas que adopten esta tecnología de manera estratégica estarán mejor posicionadas para navegar en un entorno empresarial cada vez más complejo y competitivo.

Personalización y mejora de la experiencia del cliente

La Inteligencia Artificial (IA) está revolucionando la forma en que las empresas interactúan con sus clientes, impulsando la personalización y la mejora de la experiencia del cliente. Esta transformación permite crear experiencias únicas y relevantes para cada cliente, aumentando la satisfacción, la fidelización y las ventas.

La IA no solo automatiza tareas, sino que también le permite a las empresas la capacidad de comprender a sus clientes a un nivel más profundo. ✌ Al analizar datos de clientes como historial de compras, preferencias e interacciones previas, las empresas pueden obtener una visión completa de las necesidades y comportamientos de cada individuo.

Con base en esta información, las empresas pueden personalizar productos, servicios, ofertas y recomendaciones para cada cliente individual. ✌ Esto se traduce en experiencias más relevantes y atractivas para los clientes, aumentando su satisfacción y la probabilidad de que repitan compras y recomienden la empresa a otros.

Ahora le vamos a ofrecer algunos ejemplos de aplicación de la personalización impulsada por la Inteligencia Artificial:

• Las tiendas online recomiendan productos en función del historial de compras y las preferencias del cliente, ✌ mostrándole artículos que podrían gustarle o que se ajusten a su estilo.
• Los servicios de streaming sugieren películas, series y música ✌ que podrían gustarle al usuario, basándose en su historial de visualización y sus gustos musicales.
• Los bancos ofrecen productos financieros personalizados en función de las necesidades y el perfil de riesgo del cliente, ✌ brindándole opciones que se ajustan a su situación financiera.
• Las líneas aéreas personalizan la experiencia de viaje con servicios como asientos preferidos, entretenimiento a bordo y menús personalizados, ✌ creando un viaje más placentero para cada pasajero.

En definitiva, la IA se convierte en una herramienta fundamental para personalizar la experiencia del cliente, mejorar la atención al cliente y aumentar la satisfacción. Las empresas que adopten esta tecnología de manera estratégica estarán mejor posicionadas para competir en un mercado cada vez más centrado en el cliente y construir relaciones duraderas con sus consumidores.

Ejemplos de sectores de la economía que la IA va a revolucionar

La Inteligencia Artificial (IA) está transformando diversos sectores de la economía a un ritmo acelerado, impulsando la innovación, la eficiencia y el crecimiento. A continuación, se presentan algunos ejemplos concretos de cómo la IA está impactando en diferentes áreas. Se entiende que no sólo impactará estos sectores, pero seguramente son los protagonizarán las primeras transformaciones. 

Salud

• Diagnóstico médico: 👌 La IA se utiliza para analizar imágenes médicas (radiografías, tomografías) y detectar enfermedades con mayor precisión y rapidez que los médicos humanos.
• Desarrollo de medicamentos: 👌 La IA acelera el proceso de descubrimiento de nuevos fármacos y terapias al analizar grandes conjuntos de datos moleculares y genéticos.
• Cirugía robótica: 👌 Los robots controlados por IA realizan cirugías mínimamente invasivas con mayor precisión y control, reduciendo el tiempo de recuperación y los riesgos para el paciente.
• Asistentes médicos virtuales: 👌 Chatbots con IA responden preguntas de pacientes, brindan información sobre tratamientos y programan citas, mejorando la atención al cliente y reduciendo la carga de trabajo del personal médico.

Finanzas

• Detección de fraudes: ✍ Algoritmos de IA analizan patrones de transacciones para identificar comportamientos anómalos y prevenir fraudes financieros.
• Asesoría financiera personalizada: 👌 La IA analiza datos financieros individuales para ofrecer recomendaciones personalizadas de inversión y gestión del patrimonio.
• Análisis de riesgo crediticio: 👌 La IA evalúa la solvencia de los prestatarios con mayor precisión, facilitando el acceso al crédito a personas con historiales crediticios complejos.
• Bolsas de valores: 👌 La IA se utiliza para analizar datos de mercado y predecir tendencias de precios, ayudando a los inversores a tomar decisiones más informadas.

Manufactura

• Robótica avanzada: ✅ Robots impulsados por IA realizan tareas complejas en líneas de producción, aumentando la eficiencia, la precisión y la seguridad.
• Mantenimiento predictivo: ✅ La IA analiza datos de sensores para predecir fallas en equipos y maquinaria, evitando paradas no planificadas y optimizando recursos de mantenimiento.
• Optimización de la cadena de suministro: ✅ La IA se utiliza para optimizar rutas de transporte, gestionar inventarios y automatizar procesos logísticos, reduciendo costos y mejorando la eficiencia.
• Control de calidad: ✅ La IA inspecciona productos en las líneas de producción para detectar defectos y garantizar la calidad del producto final.

Transporte

• Vehículos autónomos: ✔ La IA permite que los automóviles naveguen y operen sin conductor, revolucionando el transporte público y privado.
• Gestión del tráfico: ✔ La IA optimiza los flujos de tráfico en tiempo real, reduciendo la congestión y mejorando la eficiencia del transporte urbano.
• Logística y entrega: ✔ La IA se utiliza para optimizar rutas de entrega, gestionar flotas de vehículos y automatizar procesos, reduciendo costos y tiempos de entrega.
• Mantenimiento predictivo de vehículos: ✔ La IA analiza datos de sensores para predecir fallas en vehículos, evitando averías y optimizando los programas de mantenimiento.

Estos son solo algunos ejemplos de cómo la IA está revolucionando diversos sectores de la economía. La lista continúa creciendo a medida que la tecnología avanza y se desarrollan nuevas aplicaciones. Las empresas que adopten la IA de manera estratégica estarán mejor posicionadas para competir en el mercado global, aumentar su rentabilidad y crear nuevas oportunidades de crecimiento.

Regulaciones y políticas para un uso ético y responsable de la IA

El rápido avance de la Inteligencia Artificial (IA) trae consigo grandes beneficios para la sociedad, pero también plantea importantes desafíos éticos y sociales. Es por ello que se hace necesario establecer regulaciones y políticas que garanticen un uso ético y responsable de esta tecnología. Un ejemplo de esta situación lo tenemos con el Reglamento Europeo de Inteligencia artificial (AIA, por Artificial Intelligence Act), estas normas buscan poner límites y vigilar los usos de la Inteligencia Artificial para limitar los riesgos que de ellos se derivan.

¿Cuáles son los principios fundamentales para la regulación de la IA?

Las regulaciones y políticas de control del uso de la IA se fundamentan en sólidos principios que las sociedades han alcanzado después de siglos de discusiones y tensiones políticas. Algunos de los principios que regulan el uso comercial e industrial de la IA los presentamos a continuación:

• Respeto a los derechos humanos y la dignidad humana: 🤔 La IA debe desarrollarse y utilizarse de manera que respete los derechos humanos y la dignidad humana, sin discriminación por motivos de raza, género, religión, origen nacional u otras características personales.
• Protección de la privacidad y los datos personales: 🤔 La IA debe utilizarse de manera que proteja la privacidad y los datos personales de las personas. Los datos utilizados para entrenar y operar sistemas de IA deben recopilarse y utilizarse de manera transparente, responsable y con el consentimiento de las personas afectadas.
• Seguridad y protección: 🤔 La IA debe desarrollarse y utilizarse de manera que garantice la seguridad y protección de las personas y los bienes. Los sistemas de IA deben ser robustos y confiables, y deben contar con medidas de seguridad adecuadas para protegerse contra ataques cibernéticos y otras amenazas.
• Transparencia: 🤔 La IA debe ser transparente y explicable. Las personas deben poder entender cómo funcionan los sistemas de IA y las decisiones que toman.
• Responsabilidad y rendición de cuentas: 🤔 Debe establecerse un marco de responsabilidad y rendición de cuentas claro para el desarrollo y uso de la IA. Las personas y empresas que desarrollen y utilicen sistemas de IA deben ser responsables de los daños que puedan causar.

Por otra parte, tenemos aquí algunos ejemplos de regulaciones y políticas existentes:

• Los Principios de Lisboa sobre la IA: 🤔 Un conjunto de principios éticos para el desarrollo y uso de la IA desarrollados por la Comisión Europea.
• Las Directrices de la OCDE sobre la IA: 🤔 Un conjunto de directrices para los gobiernos, empresas y la sociedad civil sobre el desarrollo y uso responsable de la IA.
• El Reglamento General de Protección de Datos (RGPD): 🤔 Un reglamento de la Unión Europea que protege los datos personales de los ciudadanos europeos.
• La Ley de Transparencia Algorítmica (LTA): 🤔 Una ley de España que exige a las empresas que revelen cómo funcionan sus algoritmos.

En definitiva, un marco regulatorio sólido, junto con la educación y la sensibilización, son esenciales para garantizar que la IA se utilice de manera ética y responsable, maximizando sus beneficios para la sociedad y minimizando sus riesgos.

Conclusiones: La IA ya tiene un espacio en la economía mundial

En este artículo, hemos presentado de manera general el estado actual de la Inteligencia Artificial (IA) en la economía mundial. Al respecto podemos llegar a algunas conclusiones:

• La IA está transformando diversos sectores, ✍ desde la atención médica y la manufactura hasta el transporte y las finanzas. 

• También hemos discutido los beneficios y desafíos potenciales de la IA, ✍ y la importancia de un enfoque ético y responsable para su desarrollo e implementación.
• La IA se erige como un motor de transformación con un enorme potencial para impulsar el crecimiento económico, ✍ la innovación y el bienestar en todo el mundo. La capacidad de la IA para automatizar tareas, analizar datos y tomar decisiones inteligentes puede revolucionar la forma en que vivimos y trabajamos.
• Para aprovechar al máximo el potencial de la IA, es necesario abordar algunos desafíos importantes. ✍  Es fundamental garantizar que la IA se desarrolle y utilice de manera responsable y ética, evitando sesgos, discriminación y violaciones de la privacidad. También es necesario invertir en educación y capacitación para preparar a la fuerza laboral para el futuro del trabajo impulsado por la IA.
• Los gobiernos, las empresas y la sociedad civil deben trabajar juntos para crear un entorno propicio para la adopción de la IA. ✍ Esto incluye establecer marcos regulatorios adecuados, fomentar la investigación y el desarrollo, y promover la colaboración entre diferentes sectores.
• El futuro de la IA en la economía mundial es brillante. ✍ Con un enfoque responsable y ético, la IA puede ayudarnos a crear un mundo más próspero, sostenible y equitativo para todos. En este camino hacia el futuro, la colaboración internacional será crucial. Es necesario compartir conocimientos, experiencias y mejores prácticas para garantizar que la IA se utilice en beneficio de toda la humanidad.

En fin, La IA no es solo una tecnología del futuro, es una realidad del presente que está transformando nuestro mundo y construyendo lo que nos depara. ✍ Abordar los desafíos y aprovechar las oportunidades que presenta la IA será fundamental para construir un futuro mejor para todos.

Finalizamos con una frase sobre la que debemos reflexionar: “La investigación en IA puede tener repercusiones irreversibles en la vida de la especie humana, por lo que debemos pisar con cautela”. 🤔  Es del científico Abhijit Naskar (Calcuta, La India) uno de los neurocientíficos más reconocidos del mundo. Si este científico lo piensa, tenemos que acompañarlo en sus preocupaciones… y tener precaución, no dejarnos deslumbrar con las novedades.

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